Bot de Trading en Python: Guía Práctica

Herramientas necesarias

Python 3.8+, bibliotecas (pandas, numpy, requests/websockets), API del broker o exchange, un editor de código (VS Code recomendado).

Estructura básica

Un bot de trading tiene 4 componentes: conexión a datos de mercado, análisis/estrategia, ejecución de órdenes, y gestión de riesgo. Cada componente debe ser independiente y testeable.

Ejemplo simplificado

import pandas as pd

# Estrategia: cruce de medias
def signal(data):
    data['ema9'] = data['close'].ewm(span=9).mean()
    data['ema21'] = data['close'].ewm(span=21).mean()
    if data['ema9'].iloc[-1] > data['ema21'].iloc[-1]:
        return 'CALL'
    return 'PUT'

Conexión a Deriv API

Para opciones binarias, la API de Deriv es la mejor opción. Permite abrir operaciones, consultar precios en tiempo real, y gestionar tu cuenta programáticamente.